学術研究機関向けTrinka
学術英語のライティングをもっと簡単に
学術英語に特化した高度なライティング・アシスタントが、学術的な英文ライティングの慣例に準拠た英文にして、論文出版の可能性を高めます。
Trinkaの出版適正チェック機能では、20以上のチェックポイントで文章を査定し迅速な論文出版をサポート。組織の研究ポートフォリオ強化にご活用ください。
Trinka内蔵の学術系辞書には、あらゆる分野の用語が収録されています。大学や組織でご利用の辞書データや用語集の追加も可能で、英文での発表、発信を一貫した高い精度に保つことができます。
Trinkaでは、数回のクリックでAMAやAPAなどのスタイルガイドに合わせた修正ができます。また、標準のスタイルガイド以外のスタイルガイドも設定可能で、チーム全員のライティングスタイル統一も容易になります。
客観性、簡潔さ、フォーマルなトーンなど、学術論文の様式を踏まえ、出版に適した英文への改訂をサポートします。
iThenticate® が誇る最先端のテキスト類似性検出アルゴリズムと、最大級の有料出版物データベースによる高品質の盗用・剽窃チェック
研究の前提や論拠を弱めかねない引用を識別し、論文に信頼性の高い文献を引用できるようにします。
Trinkaの利用状況や、各ユーザーの行動を掘り下げて分析することで、効果的な意思決定を行えます。
チームアカウントからのメンバー追加や削除も簡単。メンバーの評価や利用制限もリアルタイムに管理できます。
MS Word形式のファイルをアップロードすれば、数分で文書全体の校正が完了します。ダウンロードした校正済みファイルでは、修正提案は校閲の変更履歴に残り、確認して「承諾」するかしないかを選択できます。
専任のスタッフが、お客様のチームにTrinkaを最大限に活用いただけるようサポートします。これには、チームに新たに加わったメンバーに対する細やかなオリエンテーション、マニュアルやビデオウォークスルーが含まれます。
IPホワイトリストとは、機密データやシステムを不正アクセスから保護するためのセキュリティ機能です。リソースの閲覧者を制御することで低コストで効果的にセキュリティ強化を行えるため、機密データを扱う組織で活用されています。ホワイトリストはブラックリストの逆で、信頼できる特定のIPアドレスのみにアクセス権を付与する機能です。
IP ホワイトリストには以下のようなメリットがあります。
信頼できるIPアドレスからのみTrinkaにアクセスできるため、不正アクセスやサイバー攻撃のリスクを軽減できます。
管理者がIPアドレスの指定および指定解除をすることで、Trinkaにアクセスできるユーザーを制御できます。
指定IP以外からのアクセスができないため、ユーザーに影響を与える可能性のあるDoS攻撃やアクセス集中のリスクも低減できます。
個人情報をはじめ、厳密な管理が組織に求められる情報を保全することができるため、コンプライアンスの向上にもつながります。
大学・研究機関向けのソリューションでは、教育・研究に役立つ機能も充実しています。
それぞれの学生のライティング習熟度をスコア・数値付きで確認できます。
Trinkaは修正すべき箇所の問題点を具体的に解説するので、実践を通じたライティングスキルの向上につながります。
言葉や体裁の質を高めてデスク・リジェクトを回避すれば、ジャーナルへの論文掲載までの時間短縮も期待できます。
Trinkaにまとめてファイルをアップロードすれば、数分で校正済みファイルを生成します。
既存のアプリケーションへTrinkaを統合するのも簡単。シームレスにすべての機能を使えて、ライティングの生産性も向上します。
Trinkaはお客様のニーズに合わせ、ユーザー数ベースもしくは使用量ベースの柔軟な料金プランをご提案します。
追加料金なしで、ユーザーの変更や、使用の制限や制限解除もリアルタイムで行えます。
お客様に作業負荷がかからない形での契約やお支払い方法など、それぞれのご要望に寄り添ったご提案をいたします。
Trinkaは、データの安全性とプライバシーを最重視した設計になっています。お客様のデータは高度に暗号化され、安全に保管されます。第三者がお客様のデータにアクセスすることはありません。ライティングの提案後に、データを完全に抹消するプランもご用意しています。
Trinkaは、コミュニケーションの障壁がない未来を願って、言語学者、医学校正者、データサイエンティスト、エンジニアらのチームによって開発されました。
Trinkaは、最新の機械学習(ML)と自然言語処理(NLP)の技術を使用して、文法の誤りを特定し、言語の改善案を提案します。医学、ライフサイエンス、生物学、物理科学、工学、人文科学、ビジネス、芸術を含む1300以上の分野の上質な論文や記事を数百万単位で読み込むことでAIが学習し、最適な提案をします。